京東無(wú)人機(jī)、亞馬遜超級(jí)倉(cāng)、阿里菜鳥(niǎo)的自動(dòng)分揀系統(tǒng)……隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在快遞行業(yè)內(nèi)不斷應(yīng)用，物流變得越來(lái)越高效與便捷，同時(shí)也在悄然改變著人們的生活方式。

一、「AI」在物流領(lǐng)域的應(yīng)用

【視覺(jué)識(shí)別技術(shù)】它可用作確定識(shí)別到的特征是否能夠代表系統(tǒng)已知的一類物體，基于此可對(duì)物流快遞包裹進(jìn)行分揀。還可幫助分揀人員從大量的快遞郵件中進(jìn)行檢索和分類，更為便捷、有效地幫助在非受限環(huán)境里操作。

【語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)】 自動(dòng)且準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)錄人類的語(yǔ)音。語(yǔ)音識(shí)別的主要應(yīng)用包括語(yǔ)音書(shū)寫(xiě)、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服等。在物流行業(yè)語(yǔ)音識(shí)別可以自助下單，語(yǔ)音下單。

【機(jī)器人、無(wú)人機(jī)技術(shù)】目前大型物流快遞企業(yè)都已采用及使用機(jī)器人，無(wú)人機(jī)，智能收發(fā)設(shè)備等。

二、 相比于人，為什么越來(lái)越多的企業(yè)選擇「AI」 

招人難，流失率高，這就是物流企業(yè)的現(xiàn)狀。既然“人”的問(wèn)題難以解決，是不是有一個(gè)更好的選擇？

物流對(duì)勞動(dòng)力的需求很大，基層用工荒不是開(kāi)始，而是一個(gè)越來(lái)越大的缺口。相比于人，越來(lái)越多的企業(yè)嘗試選擇AI，「無(wú)人」概念也已經(jīng)不是一個(gè)新話題。

2018年京東自主研發(fā)的「全球首個(gè)無(wú)人智慧配送站」在陜西西安國(guó)家民用航天產(chǎn)業(yè)基地落成并投入使用。此配送站可實(shí)現(xiàn)自提、退換貨、收發(fā)件等服務(wù)，并且還能存放1輛終端無(wú)人車并提供充電功能。實(shí)現(xiàn)了真正的全程無(wú)人配送中轉(zhuǎn)。而「亞洲一號(hào)」全流程無(wú)人倉(cāng)，24 小時(shí)不間斷地工作，從入庫(kù)、存儲(chǔ)、包裝、分揀的全流程、全系統(tǒng)的智能化和無(wú)人化。

三、現(xiàn)在的「AI」都可以做什么？

除了無(wú)人配送站、無(wú)人機(jī)、無(wú)人駕駛車，AI在物流行業(yè)的應(yīng)用，能代替人完成的工作還有很多。

【AI可以讓所有的園區(qū)都能被感知】300多種傳感器，覆蓋了60多萬(wàn)臺(tái)車，超過(guò)兩三千個(gè)倉(cāng)庫(kù)，包括很多的冷機(jī)、冷柜、中央廚房等都可以以秒級(jí)的速度被感知。

【AI可以讓安全變得能把控】安全工作，對(duì)任何一家物流企業(yè)來(lái)說(shuō)都是重中之重。但大多數(shù)公司把控安全的做法還停留在安裝很多很多的攝像頭，然后負(fù)責(zé)安保的員工輪流盯著屏幕。除了浪費(fèi)人工成本之外，這種模式最大的問(wèn)題是實(shí)際效率低和做不到事故預(yù)警。

【AI可以提高運(yùn)營(yíng)效率】G7創(chuàng)始人翟學(xué)魂舉了一個(gè)案例：在一個(gè)只有6個(gè)人（5個(gè)客服和1個(gè)項(xiàng)目經(jīng)理）的運(yùn)營(yíng)小組里，一臺(tái)運(yùn)營(yíng)機(jī)器人運(yùn)行約2個(gè)月后，小組的項(xiàng)目經(jīng)理表示工作量降低了40%。車輛的調(diào)控運(yùn)營(yíng)上，能否按時(shí)發(fā)車、全面調(diào)配，AI的處理方式總是能比人工更及時(shí)、更準(zhǔn)確。

【AI可以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確安全】使用「算賬機(jī)器人」后，辦公室不需要財(cái)務(wù)計(jì)算這趟客戶賺多少錢，也不用填單子，機(jī)器人就能告訴他每天從北京到上海的收入是多少，而且一臺(tái)機(jī)器人的工作效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)原來(lái)的財(cái)務(wù)。

AI的最大優(yōu)勢(shì)可以幫助我們處理大量超過(guò)負(fù)載的信息，不僅能夠理解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也可以理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括圖像、視頻和語(yǔ)音；通過(guò)生成假設(shè)、評(píng)估、辯證和建議，人工智能可以針對(duì)海量的信息進(jìn)行推理。

這項(xiàng)技術(shù)給行業(yè)帶來(lái)了巨大發(fā)展變革， 是讓很多物流企業(yè)家激動(dòng)不已的。正如劉強(qiáng)東在一次演講中所說(shuō)：“AI的發(fā)展不僅能夠不斷地降低各個(gè)行業(yè)的成本，提升各個(gè)行業(yè)的效率和用戶體驗(yàn)，還可以讓員工更好地工作”。

到那時(shí)，送貨員再也不用冒著烈日、寒風(fēng)、雨雪、霧霾走在大街上送貨，而是坐在辦公室，監(jiān)控全國(guó)數(shù)百萬(wàn)臺(tái)無(wú)人機(jī)和配送機(jī)器人，還有全國(guó)八百家物流中心，幾十萬(wàn)輛無(wú)人車，兩三萬(wàn)個(gè)無(wú)人配送站。

四、最多30年，「AI」將接過(guò)大部分工作  

不僅是物流基礎(chǔ)用工，整個(gè)行業(yè)甚至整個(gè)社會(huì)都會(huì)面臨AI的沖擊。AI技術(shù)，正在影響著物流行業(yè)的勞動(dòng)力市場(chǎng)。

第一，AI可以更快、更好、更便宜地完成以前由人完成的工作。單一的、重復(fù)的體力勞動(dòng)者被AI代替的可能性更大。

第二，AI幫助我們更好地完成本職工作。在需要處理大量數(shù)據(jù)及預(yù)測(cè)的崗位上，AI能發(fā)揮出更大的作用。

創(chuàng)造新的需求，AI的發(fā)展將催生出一系列的工作崗位。

對(duì)物流行業(yè)而言，這些原本的工作崗位的變化會(huì)更明顯：

快遞分揀環(huán)節(jié)，現(xiàn)在已經(jīng)運(yùn)用了大量的智能分揀系統(tǒng)，遠(yuǎn)超人工分揀的效率和準(zhǔn)確度；無(wú)人駕駛技術(shù)的發(fā)展，卡車司機(jī)首當(dāng)其沖；當(dāng)AI級(jí)別的自然語(yǔ)言理解技術(shù)應(yīng)用后，智能客服會(huì)越來(lái)越智能，人工客服或?qū)⑾В?/font>

機(jī)器人的數(shù)據(jù)計(jì)算效率遠(yuǎn)超于人，在未來(lái)，概念上的「記賬會(huì)計(jì)」或?qū)⒄w消失；而物流公司的基層文員、行政人員，會(huì)減少大量的工作內(nèi)容，有可能會(huì)徹底消失；叉車司機(jī)、起重機(jī)操作人員、貨物裝卸工和貨架填充工人……也都有可能被機(jī)器人代替。

但AI發(fā)展的最終結(jié)果不是代替人，而是解放人。就像人們發(fā)明了電腦，于是大量的、繁瑣的計(jì)算任務(wù)就可以交給計(jì)算機(jī)去做。所以，不管是機(jī)器人還是其他的AI產(chǎn)品，從本質(zhì)上來(lái)講只是人類發(fā)明出來(lái)為自己服務(wù)的工具。

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