人工智能近年來(lái)的迅猛發(fā)展，預(yù)示著其將為上海物流倉(cāng)庫(kù)運(yùn)作方式帶來(lái)革命性的變革。但在企業(yè)決定在運(yùn)營(yíng)實(shí)踐中引入并實(shí)施這一新技術(shù)之前，必須要確保已擁有相關(guān)數(shù)據(jù)及所需人才。

對(duì)相關(guān)企業(yè)而言，即時(shí)關(guān)注并對(duì)供應(yīng)鏈技術(shù)的進(jìn)步具有敏感性幾乎已經(jīng)成為必須。機(jī)器人技術(shù)、自動(dòng)化、數(shù)據(jù)分析和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等各種新技術(shù)，正在逐步展示出其在提升貨物運(yùn)輸，處理，存儲(chǔ)和配送效率方面的潛力。這些新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，使得我們必須關(guān)注以下幾個(gè)方面：

一、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀                           

人工智能近期的迅猛發(fā)展，得益于以下因素的共同作用。第一，各種設(shè)備的互通互連而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)以及促使日常生活數(shù)字化的高級(jí)傳感器的使用的增長(zhǎng)。第二，從移動(dòng)設(shè)備到云計(jì)算，各種設(shè)備的計(jì)算能力也在持續(xù)增長(zhǎng)。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)可以運(yùn)行在最新的硬件運(yùn)算設(shè)備上，同時(shí)獲取大批量、多樣化及高質(zhì)量的數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)而自動(dòng)執(zhí)行各種任務(wù)。

二、選擇可參照案例                 

當(dāng)考慮在供應(yīng)鏈中應(yīng)用人工智能的各種方案時(shí)，直接應(yīng)用相應(yīng)技術(shù)然后確定應(yīng)用方案或許很有吸引力。但是，如果你首先分析一下公司業(yè)務(wù)面對(duì)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，然后再選擇相匹配的人工智能技術(shù)來(lái)解決相關(guān)問(wèn)題，這樣的流程會(huì)有助于你選擇更有效率、更適合的應(yīng)用方案。

三、制定策略

明確倉(cāng)儲(chǔ)相關(guān)領(lǐng)域可以從人工智能技術(shù)獲益之后，制定相關(guān)的應(yīng)用策略將非常重要。在其發(fā)表于《哈佛商業(yè)評(píng)論》的文章中，Andrew Ng對(duì)高管們應(yīng)該如何定位公司的人工智能策略提出了一些有益的看法。他寫道，制定一個(gè)成功戰(zhàn)略的關(guān)鍵是“理解在哪里創(chuàng)造價(jià)值，什么是很難復(fù)制的”。

四、感想總結(jié)          

雖然供應(yīng)鏈經(jīng)理需要評(píng)估各種技術(shù)以及指導(dǎo)以科技為基礎(chǔ)的革新，但人工智能不應(yīng)因此被忽略。但它也不應(yīng)該被視作可以瞬間完成供應(yīng)鏈變革的萬(wàn)靈藥。相反地，人工智能應(yīng)該被定義為一個(gè)可以提升與企業(yè)成功密切相關(guān)的KPI指標(biāo)的工具。使用這一工具并不需要成為人工智能領(lǐng)域的專家，但必須確保你的企業(yè)滿足了前文所提到的三個(gè)基本要求：確定與提升企業(yè)績(jī)效相關(guān)的高價(jià)值應(yīng)用案例;創(chuàng)立可以整合這些高價(jià)值數(shù)據(jù)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施;開(kāi)始建立一個(gè)由內(nèi)部與外部專家組成的專業(yè)團(tuán)隊(duì)。